Yapay zeka patlamasının ne kadar hızlı ve yaygın bir şekilde yayıldığının bir işareti olarak, CNBC tarafından ankete katılan şirketlerin yaklaşık yarısı (%47) gelecek yıl teknoloji harcamalarında yapay zekanın en önemli önceliği olduğunu ve yapay zeka bütçelerinin iki kattan fazla arttığını söylüyor. %21 ile teknolojide ikinci en büyük harcama alanı olan bulut bilişim.
Bu, en son CNBC Teknoloji Yürütme Konseyi’nin yılda iki kez yaptığı ankete göre, teknoloji sektörünün ötesindeki şirketlerdeki üst düzey teknoloji yöneticilerinin yanıtlarını içeriyor; bunlar arasında pazarlama dahil ekonominin alanlarından baş bilişim görevlileri, baş teknoloji görevlileri ve baş bilgi güvenliği görevlileri de var. ilaç, telekom ve kamu hizmetleri ve kamu sektörü kuruluşlarından.
Genel olarak, yaklaşık üçte ikisi yapay zeka yatırımlarının hızlandığını söylüyor ve bu daha küçük bir genel pastada daha büyük bir parça: teknoloji yöneticilerinin yarısından biraz fazlası (%53) faiz oranlarındaki artışın genel harcamaları yavaşlatmalarına neden olduğunu söylüyor. Yine de, yapay zeka 2023’te patladığından ve teknoloji hisseleri piyasayı yükselttiğinden, TEC üyelerinin en son ankete katıldığı 2022’nin ikinci yarısından bu yana, teknoloji yöneticilerinin korkulardan kaynaklanan maliyet düşürme baskılarının olduğunu söylemesinde de keskin bir düşüş oldu. bir durgunluk, gelecek yılki en büyük teknoloji zorluklarıydı. Bu, geçen yıl %30’un üzerindeyken şimdi %16’ya düştü ve şu anda en büyük teknolojik zorluğun, müşterilerin teknoloji odaklı ürünlere ve çözümlere yönelik talebini karşılamak olduğunu söyleyen anket katılımcılarının sayısında %9’dan %26’ya büyük bir artış oldu.
CNBC anketi, Nvidia’nın 2024 mali yılının ikinci çeyreği için 11 milyar dolarlık satış artışı öngördükten sonra ilk kez 1 trilyon dolarlık piyasa değerini geçtiği ticaret dönemini kapsayan 15 Mayıs-20 Haziran tarihleri arasında gerçekleştirildi. Google, Microsoft ve ChatGPT üreticisi OpenAI gibi yapay zeka uygulamalarına güç veren grafik işlemcilerine olan talep.
Diogo Rau, “Bunun yardımcı olamayacağı bir alan düşünmek zor,” dedi. Eli Lilly bilgi ve dijital sorumlusu.
Lilly’nin hasta güvenlik raporları ve klinik anlatılar yazmak için üretken yapay zekayı zaten kullandığını ve nihayetinde bunun ilaç keşfinde rol oynayacağını söyledi. Rau, “Beni heyecanlandıran şey, makinelerin, ilaçlar için yeni moleküller gibi, hiçbir insanın hayal edemeyeceği şeyleri ortaya çıkarabilmesi.” Dedi.
Üretken yapay zekanın en çok beklenen kullanımlarından biri müşteri ilişkileri yönetimidir ve bu daha fazla şirkette gerçekleşmektedir. Telekom şirketi MetTel’in baş teknoloji sorumlusu Eddie Fox, gelen müşteri e-postalarını okumak, amacı yorumlamak ve ardından harekete geçmek için bakım merkezine yapay zeka işlevselliği yerleştirdiğini söyledi. Bunun, çalışanları kişisel olarak önemli ölçüde daha üretken ve verimli hale getirdiğini ve müşterilere daha hızlı hizmet sağladığını söyledi. Fox, “Olayla ilgili görevler üzerinde muazzam bir etkisi oldu ve ekibimize ayda yaklaşık 380 saat fazladan (gerçekten bakıma konsantre olmak için) verdi” dedi.
TEC’in diğer üyeleri, iş tanımlarındaki yanlılığı ortadan kaldırmak, pazarlama için imajlar oluşturmak, sosyal medyanın yanı sıra BT ve İK biletlerini yönetmek için üretken yapay zeka kullandıklarını belirtti. Aynı zamanda uzman bilgilerini genç çalışanlara daha hızlı ulaştırmak için bir araç olarak görülüyor. Diğerleri, firmalarının gen AI kullanarak kod oluşturma araçlarının yanı sıra birçok rolde AI “yardımcı pilotları” kullandığını ve yatırım kararlarının alınmasına yardımcı olmak için üretken AI kullandığını belirtti.
Bazıları çabalarını henüz hazırlık aşaması olarak nitelendirdi. Fortnite yapımcısı Epic Games’in de aralarında bulunduğu şirketlerle övünen bir teknoloji başlangıç merkezi olan Kuzey Karolina’daki Cary kasabasının bilgi sorumlusu Nicole Coughlin, “Sadece öğrenme ve keşfetme aşamasındayız,” dedi.
Ekonomi genelindeki şirketler yapay zekaya daha fazla harcama yapsa bile, stratejik teknoloji hedeflerinin çoğu halihazırda inşa edilmiş ve halen geliştirilmekte olan bulut bilgi işlem altyapısı ile mümkün değil. Bulut bilgi işlem, çoğu şirket için en kritik teknoloji alanı olmaya devam ediyor; TEC üyelerinin %63’ü bulutun, şirketlerinin önümüzdeki 12 aydaki teknoloji stratejisi için kritik derecede önemli olduğunu belirtiyor, ancak yapay zekadan bahseden katılımcıların %58’ini zar zor geride bırakıyor. Siber güvenlik de önemli bir tehdit olmaya devam ediyor, ankete katılanların %42’si fidye yazılımlarının bugün bir yıl öncesine göre daha büyük bir endişe kaynağı olduğunu söylüyor.
AI’daki en son gelişmeler, zorlu siber güvenlik ortamına uygulanıyor. Bilgi Güvenliği Başkan Yardımcısı Jim Richberg, Fortinet ve saha bilgi güvenliği sorumlusu, firmasının yapay zekayı on yılı aşkın bir süredir yalnızca büyük (milyarlarca düğümlü) üretken yapay zeka modellerini iyileştirmek için değil, aynı zamanda tahmin gücünün çoğunu oluşturan modelin bu alt kümesini belirlemek için kullandığını söyledi. . “Trilyonlarca veri parçasına kümülatif olarak baktığınızda, doğruluğun büyük bir kısmı verilerin bir kısmından geliyor” dedi.
Veri hacmi ve karmaşık ilişkiler şu anda siber savunmayı yönetmeyi ve özelleştirmeyi zorlaştırıyor. “Çoğu kuruluş, bir sorun fark edilecek kadar şiddetli hale geldiğinde tepki verir veya en iyi uygulamaları uygulamaya/gerekli uygulamaları uygulamaya güvenir. Üretken yapay zeka, kuruluşlar için daha özelleştirilmiş ve güvenlik yanlısı bir duruş sağlayabilir” dedi.
Yapay zekanın siber güvenlik alanında daha geniş bir şekilde kullanılmasının bir nedeni, bilgisayar korsanları tarafından halihazırda kullanılıyor olması ve erkenden avantaj elde edebilmeleridir. Richberg, en azından kısa vadede, üretken yapay zekanın, kötü niyetli aktörlerin, kullanıcıların onu meşru verilerden ayırt etmesini zorlaştıran sosyal mühendislik içeriği oluşturma yeteneğini artıracağını söyledi. Kötü niyetli bir aktör, kurbanın adres defterinin yanı sıra e-posta trafiğini de çalarak kurbanın her bir kişiyle yaptığı son konuşmaların içeriğine odaklanan ve her birinin dilini ve sözdizimini kullanan hedef odaklı kimlik avı mesajlarına olanak tanır.
“Patronunuza ve annenize gönderilen bir e-posta, farklı şeyler hakkında konuşur ve farklı bir dil ve üslup kullanır. Bu, kötü niyetli içeriğin garip dil veya konular gibi ipuçlarına dayalı olarak ayırt edilmesini zorlaştıracaktır” dedi. Benzer şekilde, üretici yapay zeka, sesli ve hatta görüntülü faksların meşru olanlardan ayırt edilmesinin zorlaşmasını sağlayacaktır. Richberg, “Çoğu insan, e-postaları değerlendirirken kullanabilecekleri aynı bilişsel filtreleri gerçek zamanlı etkileşime uygulamayı zaten daha zor buluyor. Kümülatif etki, kötü niyetli tuzakları tespit etmek ve taviz vermekten kaçınmak için kullanıcı eğitimine güvenmeyi zorlaştıracak.” söz konusu.
Siber güvenlik firması Sophos’un teknoloji grubu başkanı Joe Levy, şirketin uzun yıllardır büyük dil modelleri ve derin öğrenme yapay zekaları geliştirdiğini ve artık kötü amaçlı yazılımları tespit etmek, iş e-postası gizliliği (BEC) e-postalarını ve kimlik avını durdurmak için yapay zekayı kullanabildiğini söyledi. girişimlerde bulunur ve yeni başlayan fidye yazılımı saldırılarını tahmin eder ve durdurur.
“Bu yeni nesil üretken yapay zekaların en heyecan verici yanı, şirketimizdeki her çalışanı işlerinde daha verimli hale getirme kapasitesidir” dedi. Bu, daha etkili “tehdit avlarını” içerir, ancak temel siber güvenlik çalışmasının ötesine geçerek müşteri hizmetleri yanıtını ve hukuk alanında sözleşme incelemesini geliştirir. “Teknolojik gelişmeler kuruluşların ölçeklenmesine her zaman yardımcı olmuştur, ancak insan zekasını hiçbir zaman gerçekten azaltmadı veya artırmadı. Bu sefer, yalnızca teknolojik bir gelişme değil, birçok bilgi alanında, geniş bir görev dizisinde ortak olabileceğimiz bir zeka. dedi Levi.
Birçok teknoloji yöneticisi, yapay zekanın yarattığından daha fazla işi yok etmeyeceği görüşünü benimsedi. TEC anketinde, yanıt verenlerin %47’si yapay zeka teknolojilerinin yok ettiklerinden daha fazla iş yaratacağını düşündüklerini söyledi. Ancak diğer bir %26’lık kesim, bunun yarattığından daha fazla işi yok edeceğini söylerken, eşit bir oran %26 ise bunu bilmek için çok erken olduğunu söyledi.
“Herhangi bir yeni teknolojinin sosyal etkisini her zaman hafife alıyoruz. İnsanların birbirleriyle etkileşim kurma biçimini değiştirmeyen bir teknoloji düşünebilir misiniz? Arabadan radyoya, internete ve telefona, gerçekten değişen şey sosyal etkileşimdi. dedi. Ancak korkuları nedeniyle yapay zeka kullanımından çekinen firmalar için daha çok endişeleniyor. “Belki de ChatGPT kullanımını yasaklayan şirketlere kısa devre yapan ve bunu teşvik eden şirketlere uzun vadeli yatırım yapan bir fon başlatmalıyım” dedi.
Levy, bu sefer daha fazla endişelenmek için iyi bir neden olduğunu söyledi. “Teknolojik ilerlemeler ve toplum üzerindeki olumlu ve olumsuz etkileri için nesiller boyu tarihsel emsallere sahipken, etkili bir şekilde uzaylı zekası olan bir teknoloji için gerçek bir emsalimiz yok, bu nedenle tahmin edemeyeceğimiz çok şey var. Bu, paniğe kapılmamız gerektiği anlamına gelmez, ancak halüsinasyon kapasitesi, ortaya çıkan fikri mülkiyet endişeleri, kaçınılmaz “ikili” karşı koruma için tasarlanmış gelecekteki yasal eylemler gibi hususlar söz konusu olduğunda dikkatli olmamız gerektiği anlamına gelir. kullanım suiistimalleri ve bunun işgücünün gelecekteki bileşimi üzerindeki etkileri” dedi.
Ancak, “Tedbirli bir iyimserlik kadar endişe değil” diye ekledi.